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机器学习是否会引发科学领域的再现危机?

研究人员警告说，“数据泄露”威胁到机器学习在跨学科应用的可靠性。
  1. 伊丽莎白·吉

从生物医学到政治科学，研究人员越来越多地使用机器学习作为一种工具，根据数据中的模式进行预测。但据新泽西州普林斯顿大学的两位研究人员称，许多此类研究中的说法可能被夸大了。他们想对基于机器学习的科学领域“正在酝酿的再现性危机”发出警报。

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自然608， 250-251 (2022)

doi: https://doi.org/10.1038/d41586 - 022 - 02035 - w

参考文献

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    文章谷歌学者

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  5. 刘,X。et al。数字出版的《柳叶刀》杂志上。健康1， e271-e297(2019)。

    文章PubMed谷歌学者

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