ChatGPT聊天屏幕在智能手机上打开，智能手机放在一张黄色的桌子上

图片来源:Gabby Jones/Bloomberg/Getty

在2022年11月下旬，我的大学教学突然被一个不速之客打断了——ChatGPT，一种大型语言模型(LLM)算法，它是在一个巨大的语言数据集上训练的，可以总结、翻译和创建文本。

和许多老师一样，我对这个工具最大的担忧是学生在写论文时用它作弊。我明白确保学生作业原创和避免学术欺诈的重要性。一些美国大学，例如密苏里州圣路易斯的华盛顿大学，已经将ChatGPT生成的文本包含在他们的剽窃定义中，一些亚洲大学，如香港大学，已经完全禁止使用ChatGPT，但许多机构没有明确的指导方针，包括英国的雷丁大学，我在那里教授空气污染课程。

我不认为我们可以完全禁止ChatGPT，因为目前的技术使得检测模型编写的工作变得困难。我的学生很快就要毕业并开始工作了，他们的雇主可能会要求他们使用人工智能模型。如果他们不知道如何正确使用它们，可能会阻碍他们的发展。我们不能阻止学生使用计算器或互联网，我们也不能阻止他们使用ChatGPT。最好理解这个工具，并试着把它融入到教学中。

反思作业

在前几年，我给我的学生布置了一篇文献综述。今年，为了避免抄袭和鼓励创新，我让学生们分成小组收集校园空气质量数据。然而，学生们仍然会使用统计方法来分析自己的数据，并撰写个人论文。

当然，许多学生不熟悉创建项目。一些人努力想出一种合适的方法来评估二氧化碳排放——所以我建议他们使用ChatGPT来帮助他们设计项目。该模型可以概述几个步骤:从确定位置到选择CO2监测设备，设置设备，收集和分析数据，并提出和传播结果。

在科学分析和论文写作方面，学生们完成了所有的工作，但他们也学会了法学硕士如何产生科学思想，并帮助规划通用实验。

我的学生学的是环境科学或地理，所以大多数人对编程语言不太熟练，比如R和Python。有时，我也会在调试这些语言的代码时遇到麻烦。ChatGPT可以帮助解决这个问题。例如，在我的指导下，学生使用ChatGPT创建R代码进行统计测试，分析CO的差异2校园内自然场地(如草地)和人造场地(如教室)之间的水平。我发现，只要提示很简单，机器人就会输出有效的代码，例如:

提示:提供R代码进行t检验，分析大学校园内自然场地和人类场地的CO2浓度差异

答案:# Load required libraries (tidyverse)

#加载自然和人类站点的二氧化碳水平数据co2_data <- read.csv (" CO2_data.csv ")

#进行t检验，比较自然和人类场所的平均二氧化碳水平

t.test (CO2_data$natural_site_CO2, CO2_data$human_site_CO2)

#输出结果

print (t.test(CO2_data$natural_site_CO2, CO2_data$human_site_CO2))

我也改变了我的评估方法，以确保我的学生更好地理解材料，防止抄袭。他们不只是写论文，而是做一个10分钟的口头报告来分享他们的发现。这种方法不仅减少了抄袭的机会，而且使评估过程更具互动性和吸引力。我为每个学生提供个性化的反馈，指出需要改进的地方，鼓励他们进行原创思考。

潜在的缺陷

ChatGPT有很多好处。但是，从我作为学校黑人、亚洲人和少数族裔网络联合主席的角度来看，这对学术机构的多样性和包容性产生了负面影响。

例如，在一次关于温室气体的讲座中，我要求ChatGPT提供一份关于气候变化的重要书籍及其作者的清单。为了避免任何与种族和语言有关的偏见，我在提示中加入了“无论种族和语言”这句话。但ChatGPT的所有推荐都是用英语写的。10位作者中有9位是白人，9位是男性。

利用旧书和旧网站上的信息来培训法学硕士，可能会导致对边缘化群体观点的偏见和不准确表述，同时放大当权者的声音。卡拉狄加是科技公司Meta创造的法学硕士，因为它有种族主义内容就必须被关闭吗．

大多数用于培训法学硕士的数据都是英语的，所以他们在英语中表现最佳。法学硕士的广泛使用可能会加剧特权群体的过度代表性，进一步边缘化那些已经代表性不足的群体。

实用技巧

我的大学即将发布关于如何使用ChatGPT的指导方针。在此之前，这里有一些在课堂上有效使用它的建议:

1.花些时间学习和练习在ChatGPT中输入提示。

2.多样化你的评估，例如，包括口头报告，以避免抄袭。

3.要意识到ChatGPT加剧不平等的风险，并继续去殖民化你的课程。

4.定义明确的目标:清楚地了解你想用ChatGPT实现什么。

5.测试和改进提示:使用ChatGPT测试提示，并根据结果改进它们。重复这个过程，直到你达到你想要的结果。

6.与他人共同编辑:与其他讲师和学生一起审查和完善提示。