利用人工智能为创造力建立一个全新的愿景

半个多世纪前，在互联网和智能手机出现之前，立石一间就预言了信息时代的到来。他还设想，随之而来的将是一个“优化”的时代，在这个时代，社会将试图纠正唯物主义文化的负面后果。

欧姆龙公司的创始人立石公布了一个预测社会未来变化的框架种子-创新-需求-动力循环进化理论在1970年。根据这一理论，一个充满机器人的自治社会将会出现——在这个社会里，人们既可以丰富社会，也可以追求自己的成就。

欧姆龙(OMRON)人工智能和机器人研究部门首席执行官苏和正树(Masaki Suwa)表示:“这是人与机器之间和谐关系的促成因素。欧姆龙sinic x(OSX)——从欧姆龙(OMRON)剥离出来的一家公司，旨在建立一个满足社会需求的技术研究基地。

整个公司正在进行基于SINIC理论的面向未来的研究，而OSX则特别关注创新技术来实现这一目标。OSX虽然是一个企业研究机构，但它汇集了来自大学、研究机构和公司的人员，通过开放创新促进研究和开发。

Suwa说:“要实现这样的关系，人类和机器首先需要能够交流。”他补充说，交流并不局限于人类语言。

Suwa说:“这是关于以各种方式给予和接受反馈，包括所有类型的编程语言，以及对战术反馈和面部表情的理解。”“OSX的研究主题包括传感、人工智能、机器人和人机交互，我们相信所有这些都将有助于交流。”

为了实现和谐的人机未来，该公司的研究人员正专注于解释和学习人类的指令模式，智能移动以协助体力劳动，以及感知环境以与其他人工智能机器人和人类互动的核心支柱。

创新的人工智能

OSX的首席研究员yoshiitaka Ushiku领导了一个旨在开发人工智能机器人的项目，该机器人将帮助人类进行研究。他说:“我们的长期目标是，到2050年，人类和人工智能合作完成诺贝尔奖级别的研究。”该项目入选了日本政府的“登月研究与发展计划”(Moonshot Research and Development Program)，该计划旨在资助雄心勃勃的研究项目，解决最具挑战性的社会问题。

这个想法源于一个正在进行的项目，该项目旨在设计人工智能，帮助开发新材料，这是一个需要广泛创造性思维的领域。Ushiku把开发新材料比作制作食谱。

“研究人员最初选择和混合材料，人工智能学习是什么导致了成功。有了足够的数据，人工智能就可以对食谱提出修改建议。核心是，这些原则应该有助于各种研究，”Ushiku说。“除了构思之外，装载人工智能的机器人还可以一年365天全天候地代表研究人员在高辐射或极端温度等危险环境中进行实验。有了这样一群人工智能科学家机器人，研究实验室可以极大地提高他们的产量。”

为了让AI成为有效的合作伙伴，Ushiku和合作者认为，AI需要熟练掌握研究的四个阶段:构思、实验、分析和描述。2025年的第一个里程碑是完成人工智能机器人，它们可以很好地破译研究声明，以审查论文，并可以复制研究。除了识别所写的内容外，这些人工智能还必须理解研究增加的价值，以及结果与假设的关系。此外，辅助实验的人工智能机器人应该能够区分导致精确结果的最佳实践。

“随着全球对支持研究的人工智能兴趣的增加，科技公司和机构正在发布为此目的设计的人工智能模型。然而，使用手稿风格的语言撰写论文的能力与评估内容是否真正符合物理和化学原理的能力之间存在巨大的差距，”Ushiku说。“为了写论文和促进学术讨论，人工智能需要内化每个学术领域的基本原则。它还需要能够证明它提出建议所依据的证据和原则。这是该领域研究需要解决的一个重要缺失环节。”

专家角色的转变

该团队希望到2030年人工智能机器人能在同行评审期刊上发表研究成果，到2040年在高影响力期刊上发表研究成果。然而，科学家们表示，即使在2050年达到最终目标时，人工智能机器人也将继续需要人力投入来推动研究。

“我们的项目希望能让人工智能机器人与人类研究人员交流，以便他们能接受建议。人工智能机器人应该提供有意义的输入，足以引发人类研究人员的行动变化，但它们不会自行完成整个研究过程，”Ushiku说。

Suwa补充说，人类专业人员的核心技能将转向发出命令和做出判断的能力。他说:“我们经常谈到自动化日常任务，让人们专注于创造性思维。”“我们需要更好地展示具体情况，而我们提出的下达命令和做出判断的建议是解决这个问题的一种方式。”

AI插图就是一个例子。通过非专业人士的输入，人工智能可以制作出使用令人印象深刻的技术水平的艺术品。然而，这件艺术品远非杰作;这些输出不是原创的，因为人工智能往往只是从现有的艺术中学习，而不是运用真正的创造力。

“当专业人士给出要包含的主题和构图的方向时，AI可以将元素组合在一起，制作出漂亮的插图。知道如何给出好的指导是只有专家才具备的技能，”Ushiku解释道。

Suwa强调，人工智能是一种赋权工具，对话应侧重于人们如何与人工智能作为伙伴生活在一起。“人工智能只是一个工具，就像铅笔或笔记本电脑一样，仅此而已。我们不应该过多地关注人工智能对人类的影响，而是应该让人类能够理解人工智能的工作原理。”Suwa说。“在一个技术不断飞跃发展的时代，我们需要看到我们希望未来是什么样子。只有这样，我们才能确定开发哪些技术来实现心理满足。”