日本网络是利用新技术来监测水生生物多样性环境DNA(埃德娜)的小片段DNA的生物。
“传统依靠捕捉物种和生态系统调查非常labourintensive和不准确,“Kondoh陆生解释说,他管理着全日本埃德娜监测网络(海葵),一个多方参与的生物多样性数据库由东北大学自2019年以来。海葵成为第一个数据库的自由和公共2022年6月。
“监控埃德娜是一个功能强大的方法,让我们看到一个生态系统,了解其组件和变化,从一个满杯的水或一勺土壤,“Kondoh指出。
志愿者来自20多个研究机构和研究人员收集数据在多个物种从环境DNA在水中。
作为项目的一部分,水样收集的志愿者和20多个研究机构在日本允许物种识别及其丰度估计通过埃德娜;信息,然后结合其他实地调查数据,如温度和盐度。
这种类型的细节是需要测量生物多样性行动寻求扭转下滑的影响,这是一个关键数据标记的差距在2022年具有里程碑意义的联合国会议上扭转人为生物多样性损失到2050年,Kondoh指出。
它也需要实施有效的公司财务信息披露系统,详细的描述了他们的依赖和他们的商业活动对生物多样性的影响。这些可以帮助创建一个自然积极的企业的资金流动。
新公民科学
今天,志愿者近80固定监测站和当地社区在日本造成海葵通过收集水样来自海洋、河流和湖泊。
这些样品过滤检测广泛的物种的DNA通过“metabarcoding”——一种技术从一个特定的基因序列分类组,称为条形码,是用来制造id。
渡Kondoh(右)管理着全日本埃德娜监测网络(海葵),一个高度详细的数据库拥有多个大学的生物多样性。
目的是大大扩大公共贡献数据收集、Kondoh解释道,与团体,如日本的环保慈善地球监察,希望增加的数量从2022年的50个地点调查他们在日本进行到100年的2023人。
与日本航运集团合作Kinkai Yusen Kaisha ltd .)甚至帮助大海样本供应在日本。
IDs是改善的准确性,Kondoh补充道。例如,他的团队在东北的生态发展适应性生命科学最近创建了一个bioinformatical工具,Claident,使更准确的从埃德娜生物序列的识别。
新见解一定会出现新的水平的细节被跟踪,Kondoh说。过去,理论生态预测几乎是不可能完全验证,因为测量物种种群动态是非常具有挑战性的。
“现在海葵将允许我们监视多个物种,建立高分辨率的可视化动态,”他说。“希望它可能一天让我们来监控和预测迄今为止被神秘的事情,如水母繁殖,而有些人认为可能是气候变化的结果。”
供应链碳足迹
东北大学,先进的监测技术也正在开发跟踪水生污染,这会显著地影响生物多样性。
监控矿物使用和影响,Kazuyo Matsubae和她的团队在环境研究研究生院正在开发工具发现矿产资源从哪里来,和他们去的地方。Matsubae特别感兴趣在快速增长的可再生能源市场使用的矿物质。
矿物质的污染路径映射了Kazuyo Matsubae(如图)和她的团队在环境研究的研究生院。
“所需的技术低碳社会解除了对材料的需求,如镍和铜对能源设备,和氮和磷对农业,”她解释说。“然而,我们没有明确的措施的影响,包括水的消耗和污染的提取就浪费时间了。我们需要知道发生了什么,整个供应链。”
她的团队已经开发出一种方法来测量环境扰动引起的农业和工业活动,如土地利用变化、用水,磷和氮的排放量,在供应链。从各种来源收集数据,包括卫星图像。AI也梳通过数据库,包括商品交易和矿业废物记录,Matsubae解释道。
研究利用跨学科的合作,包括那些与东北的研究生院农业、渔业科学家使用卫星图像监控沿海环境,确定海带和海藻。
这项技术可以监测的关键危险水平的磷和氮化肥污染和浪费水,说Matsubae——的水平可能会通过一个引爆点,将引发永久性的和不安全的环境变化,导致水生氧含量和失控的藻华。
自然指数日本2023