摘要
预测河流流量对森林管理变化的响应是水资源可持续调节的基础。然而，对森林覆盖变化的研究得出了不明确和基本上不可预测的结果。在这里，我们编制了一个全面的、空间分布的全球森林管理研究数据库，以评估控制森林种植和砍伐对水流响应的因素。为了解释森林移除和种植对水分产量的影响，我们引入了一个包括七个关键景观因素的植被-基岩模型。我们发现，在预测森林砍伐对河流流量的响应时，景观中储存的水量是最重要的因素，而通过蒸发和蒸腾损失的水是预测森林种植对河流流量响应的最重要因素。我们的发现影响了世界各地不同地质和气候区域的气候变化减缓计划(例如，涉及造林或森林砍伐)的模型参数化，并为水资源可持续管理的实践提供了信息。
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确认
我们感谢P. Brooks和N. (C.)Tague提供了有用的反馈，K. Janzen提供了有用的编辑，M. Logies提供了Fig。3.．本研究由加拿大自然科学与工程研究委员会(NSERC)资助
审核人信息
自然感谢Paul Brooks和Naomi (Christina) Tague对这项工作的同行评审所做的贡献。
作者信息
作者及隶属关系
贡献
J.J.M.构想了对流域进行全球综合研究的想法。j。e。和j。j。m。进行了头脑风暴。J.E.设计了综合框架，编制了数据集并进行了统计建模。j。e写了论文的初稿。J.J.M.对手稿进行了编辑和评论，并在后来的迭代中为文本和图形演示做出了贡献。
相应的作者
道德声明
相互竞争的利益
J.J.M.曾三次为智利阿劳科(Arauco Chile)提供咨询意见，最近一次是在2015年。
额外的信息
出版商的注意:施普林格自然对出版的地图和机构从属关系中的管辖权主张保持中立。
扩展的数据图形和表格
扩展数据图4集水。
集水区位置(n= 442,319)，其中所有七个因素的数据都可用，并且在其中实现了梯度增强树预测。直方图显示了流域沿经纬度的分布。
扩展数据图5采用完整和不完整数据对流域进行建模。
一个，b，显示移除模型输出的直方图(一个)及种植(b)计划。完整(蓝色)和不完整(红色)是指所有7种植被-基岩因子均可用的集水区(n= 442319;完整)或一个或多个因素不可用(n= 1777463;不完整的)。值为中位数和四分位范围(括号内)。
关于本文
引用本文
埃瓦里斯托，J.麦克唐纳，J.J.撤回文章:对森林管理的水流响应的全球分析。自然570， 455-461(2019)。https://doi.org/10.1038/s41586-019-1306-0
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DOI：https://doi.org/10.1038/s41586-019-1306-0
这篇文章被引用
森林年龄和水分产量
自然(2020)
森林管理的水流响应
自然(2020)
全球绿化的特征、驱动因素及反馈
《自然评论地球与环境》（2019）
