摘要
一场大地震发生后，公众和决策者提出的主要问题是，这究竟是主震还是即将发生的更强地震的前震。到目前为止，科学家们只能从过去序列的统计汇编中提供经验证据，认为通常余震序列将逐渐衰减，而即将发生的更大事件的概率只有百分之几。在这里，我们分析了最近阿马特里切-诺尔恰和熊本地震序列的余震的平均大小分布。我们认为，在许多情况下，有可能区分一个正在进行的序列是代表一个即将到来的大事件的衰减余震序列还是前震。我们提出了一个简单的红绿灯分类，以实时评估对后续更大事件的关注水平，并将其与58个序列进行测试，实现了95%的分类精度。
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确认
这些图形是用通用映射工具(http://gmt.soest.hawaii.edu)绘制的。b-value地图是用ZMAP (http://www.seismo.ethz.ch/en/research-and-teaching/products-software/software/ZMAP/)创建的。
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L.G.和S.W.构想了分析方法并撰写了论文。L.G.进行了数据分析并创建了图表。
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Gulia, L.， Wiemer, S.地震前震和余震的实时识别。自然574， 193-199(2019)。https://doi.org/10.1038/s41586-019-1606-4
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