摘要
地球遥远的过去和未来可能包括极其温暖的“温室”1气候状态,但很少有人知道在这种状态下大气是如何表现的。温室气候的一个显著特征是,由于水蒸气红外窗口区域关闭,它们具有对流层下部辐射加热而不是冷却的特点2.此前的研究表明,这可能会导致气温逆温和云量的显著变化3.,4,5,6,但以前的温室模式没有直接解决对流尺度的湍流空气运动和云层覆盖,因此留下了许多关于温室辐射加热的问题没有得到解答。在这里,我们进行了明确解决对流问题的模拟,并发现温室气候中的对流层低层辐射加热导致水文循环从准稳定状态转变为“松弛振荡”状态,在这种状态下,降水发生在短暂而强烈的爆发中,中间隔着多日干旱期。向振荡状态的过渡伴随着局部降水通量的强烈增强、云量的大幅增加和一个暂时的正(不稳定)气候反馈参数。我们的结果表明,温室气候可能具有一种“时间”对流自组织的新形式,对云的覆盖和侵蚀过程都有影响。
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确认
我们非常感谢在这项工作中使用的云解析模型的作者:D. Romps, M. Khairoutdinov和G. Bryan。我们也感谢A. Dudhia与我们分享参考正向模型。我们感谢X. Wei用SAM进行探索性模拟。J.T.S.感谢N. Jeevanjee、A. Match、N. Tarshish和Z. Kuang的讨论。
作者信息
作者和联系
贡献
J.T.S.和R.D.W.设计了这项研究。J.T.S.进行了模拟,分析了结果并准备了数据。手稿由J.T.S.和R.D.W.共同撰写
相应的作者
道德声明
相互竞争的利益
作者声明没有竞争利益。
额外的信息
同行审查的信息自然感谢匿名审稿人对这项工作的同行评审所做的贡献。
出版商的注意施普林格自然对出版的地图和机构附属的管辖权要求保持中立。
扩展的数据图和表
图1晴空rtm辐射升温率误差采用逐行辐射传递修正。
净(LW+SW;面板一个- - - - - -d),长波(LW;面板e- - - - - -h)和短波(西南;面板我- - - - - -l)由RRTM(黑色)和PCM_LBL(红色)计算的辐射加热速率。加热速率计算湿-绝热温度-压力剖面,表面温度范围为305k到335k,以10-K为增量(列,从左到右)。所有柱的表面压力为101325 Pa,对流层相对湿度为75%,CO为400ppm2,以及160k的等温平流层。值得注意的是,RRTM为较温暖的大气(约20千米高度)计算的不连续升温速率没有出现在PCM_LBL的结果中。
图2 DAM快照的大气顶部辐射通量和升温速率。
(一个- - - - - -c地表温度为305 K的fixedSST_hires DAM模拟快照的出射长波辐射(OLR),由三种不同的辐射传递代码和近似组合计算。面板(一个)仅来自rtm,小组(b)表示将RRTM的晴空辐射通量与PCM_LBL计算的通量交换的结果,面板(c)显示了将每个柱的晴空辐射通量替换为PCM_LBL计算的水平平均柱的结果,这是与本工作相关的模拟所采用的方法。面板(d)显示此快照的水平平均长波辐射加热速率。(e- - - - - -h如:一个- - - - - -d),但适用于吸收短波辐射(ASR)。(我- - - - - -p如:一个- - - - - -h),但对于表面温度为330 K的模拟的快照。
图4平均温度和云量剖面。
从fixedSST模拟,(一个)平均气温及(b)平均云分数(非沉淀云凝结水质量分数大于10的网格单元的百分率−5公斤/公斤)。在(一个),用阴影表示变异性,表示每个海拔高度的时平均温度±2个标准差。在(一个),虚线显示的是在330 K时不含沉淀水成物(prevap0)蒸发的模拟得出的平均温度剖面。
图5气候反馈参数的符号反转表示短暂的气候不稳定。
反馈参数λ这里定义为每度地表变暖的大气顶部净辐射通量(TOA)变化的负值(向下为正,因此负反馈表示随着变暖有更多的辐射逃逸到空间,因此气候稳定,正反馈表示气候不稳定;这通常被称为“Cess敏感性”72).我们使用有限差分在交错表面温度网格上计算反馈,该网格插值固定sst实验的表面温度之间。(一个)实线表示对固定sst模拟的最后100天平均TOA通量计算得到的晴空反馈,而虚线和虚线表示分别使用实际或固定100%相对湿度剖面的模拟的时间平均列计算得到的反馈。(b)如(a)所示,但对于从固定sst实验中得到的分解为长波和短波分量的全天反馈。虚线显示了LTRH_off实验最后50天的净全天反馈,它没有经历稳定到振荡的转变,在所有温度下都保持稳定。(c)固定海温实验中相对湿度(RH)的时间平均剖面,以大气内温度作为垂直坐标,强调在320到325和k之间振荡过渡期间发生的对流层上部相对湿度的增加。由于使用固定相对湿度100%(图a)消除了晴空气候不稳定,我们将晴空气候不稳定归因于对流层上部RH的增加。这会降低光谱发射温度,从而降低OLR。
图6空间分离的子域显示对流的同相脉冲。
Timeseries (一个,c)最低模型水平的湿静能(z= 12.5;均方误差冲浪)和(b,d)的降水速率,在305 K(上行)和330 K(下行)的fixedSST_large模拟的五个不同子域上的平均值。子域(面板e用颜色标注)每个域的面积为256公里2它们之间的距离平均为215公里。
图7对流分解模型和随机双层模型的稳态向振荡转变。
(一个在对流分解模式中,辐射加热剖面在模式日0(瞬变so模拟)由冷气候型转变为温室型(LTRH_off→LTRH_on)。(b)在两层模型中,抑制参数在第0天和第2天之间随时间线性增加,此后保持固定。
图8 6小时局地积雨的概率密度函数(pdf)。
降水数据来自于(一个) fixedSST_large模拟,和(b)稳态和振荡状态下的瞬态so模拟。首先将模型域划分为流域大小的子域(16 × 16 km2固定sst_large, 12 × 12 km2transient_SO)。然后,在20天间隔的所有6小时内,每个子域的降水积累起来,生成构建pdf的6小时局地降水积累。每个pdf文件的99.9个百分位显示在每个图的顶部。
图9用m星谱模拟的气候更容易发生振荡转变。
对流层辐射加热速率的比较一个,b)和地表降水时间序列(面板)c,d)在固定海温模拟中使用太阳星座光谱或m星AD Leonis光谱62.面板(e)显示了这两颗恒星的光谱通量(归一化为相同的总通量),以及H2参考温度和压力下的O吸收系数。
补充信息
补充视频1
补充视频是一个DAM模型输出的动画,从330 K的固定sst模拟(来自我们的fixedSST_hires套件;视频中的每一帧由六个面板组成,从上到下、从左到右依次显示:近面层浮力、近面层风速、太阳辐射出射、近面层温度异常、近面层比湿异常、过去6小时的累计降雨量。异常按水平平均值和时间平均值计算。帧之间的采样间隔是15分钟,动画覆盖了7天的模型时间。视频也可以在https://youtu.be/NALhYFiaeos.
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模拟温室气候中的情景洪水。自然599, 74 - 79(2021)。https://doi.org/10.1038/s41586-021-03919-z
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