关于大气模式传输不确定性在估算中国陆地碳汇中的作用

的有限公司₂本研究所使用的中国站点的摩尔分数数据可在https://doi.org/10.17632/w3bwmr6rfg.1在http://data.mendeley.com．

我们感谢Python软件基金会:Python语言参考版本3.7.7;可以在http://www.python.org．我们也承认Matplotlib (v3.1.3，https://doi.org/10.5281/zenodo.3984190)．由社区主导的大气化学和输送的GEOS-Chem模型由哈佛大学(http://acmg.seas.harvard.edu/geos/)，可供索取。集成卡尔曼滤波器代码以PyOSSE (https://www.nceo.ac.uk/data-tools/atmospheric-tools/)．

我们感谢OCO-2模型相互比较项目分享他们各自的模型数据，以帮助我们准备这一回应。

作者及隶属关系

1. 中国科学院大气物理研究所碳中和研究中心，中国北京

   王晶，刘毅，杨东旭

2. 中国科学院大学，中国北京

   王晶，刘毅，杨东旭

3. 英国爱丁堡大学国家地球观测中心

   王晶，冯亮，保罗·帕尔默

4. 爱丁堡大学地球科学学院，英国爱丁堡

   王晶，冯亮，保罗·帕尔默

5. 浙江工业大学环境学院，中国杭州

   双溪方

6. 中国气象局气象观测中心，中国北京

   方双喜，刘立新

7. 英国莱斯特大学国家地球观测中心

   哈特穆特•博斯

8. 大气合作研究所(CIRA)，科罗拉多州立大学，美国科罗拉多州柯林斯堡

   克里斯托弗·w·奥戴尔

9. 国家林业局森林清查与规划研究院，中国北京

   唐小平，夏朝宗

贡献

P.I.P.和L.F.准备了这个回应。P.I.P.领导了论文的撰写，l.f.， y.l.， s.f.， h.b.， C.W.O, x.t.， d.y.， L.L.和C.X.也为论文的撰写做出了贡献

相应的作者

对应到保罗·帕尔默，易刘或双溪方．

相互竞争的利益

作者声明没有利益竞争。

出版商的注意施普林格自然对出版的地图和机构从属关系中的管辖权主张保持中立。

转载及权限