跳到主要内容

感谢您访问nature.com。您使用的是对CSS支持有限的浏览器版本。为了获得最好的体验,我们建议您使用最新的浏览器(或关闭Internet Explorer的兼容性模式)。同时,为了确保持续的支持,我们将在没有样式和JavaScript的情况下显示站点。

利用纳米级光接近标记跟踪染色质状态的变化

摘要

生物分子之间的相互作用是所有细胞过程的基础,并最终控制细胞的命运。通过突变、表达水平的改变或外部刺激对原生相互作用的干扰导致细胞生理学的改变,并可能导致疾病或治疗效果12.绘制这些相互作用并确定它们对刺激的反应是许多药物开发工作的起源,从而导致新的治疗靶点和改善人类健康1.然而,在复杂的细胞核环境中,由于低丰度、短暂或多价结合以及缺乏能够在不破坏所研究的蛋白质结合表面的情况下研究这些相互作用的技术,确定蛋白质-蛋白质相互作用具有挑战性3..在这里,我们描述了一种方法,无痕迹地将铱光敏剂纳入核微环境使用工程分裂的内芯。这些ir催化剂可以通过Dexter能量转移激活二氮嘧啶弹头,在大约10纳米半径内形成活性碳烯,与即时微环境中的蛋白质交联(称为µMap),用于定量化学蛋白质组学分析4.我们表明,这种纳米尺度的接近标记方法可以揭示癌症相关突变存在时相互作用体的关键变化,以及小分子抑制剂的治疗。µMap提高了我们对核蛋白-蛋白相互作用的基本理解,在这样做的过程中,预计将对学术界和工业界的表观遗传药物发现领域产生重大影响。

这是订阅内容的预览,通过你所在的机构访问

访问选项

租或购买这篇文章

只要这篇文章,只要你需要它

39.95美元

价格可能受当地税收的影响,在结账时计算

图1:使用内含素的催化标记平台的开发。
图2:染色质定位的µMap接近标记平台的开发。
图3:µMap作为揭示体细胞突变H2A E92K致癌功能的方法。
图4:核蛋白相互作用组映射以评估配体相互作用。

数据可用性

所有相关数据都包含在手稿和补充信息.质谱数据文件已上传至MassIVE蛋白质组学数据库PXD038956ftp://massive.ucsd.edu/MSV000090929/).测序数据可在GEO数据库(GSE221674).

参考文献

  1. Scott, d.e., Bayly, a.r., Abell, C. & Skidmore, J.小分子,大目标:药物发现面临蛋白质-蛋白质相互作用的挑战。Nat. Rev.药物发现15533-550(2016)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  2. 魏特曼,J. A.和布伦纳,H. G.人类遗传疾病的从头突变。Nat. Rev. Genet。13, 565-575(2012)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  3. 坎贝尔,R. M. &图米诺,P. J.癌症表观遗传学药物发现和开发:击中目标的挑战。j .中国。投资。124, 64-69(2014)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  4. Geri, J. B.等。通过Dexter能量转移在免疫细胞上的微环境映射。科学367, 1091-1097(2020)。

    文章中科院PubMed公共医学中心广告谷歌学者

  5. 鲁夫纳,H.,鲍尔,A. &鲍梅斯特,T.人类蛋白质-蛋白质相互作用网络和药物发现的价值。药物。今天12, 709-716(2007)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  6. 染色质修饰及其功能。细胞128, 693-705(2007)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  7. Ganesan, A, Arimondo, P. B, Rots, M. G, Jeronimo, C. & Berdasco, M.表观遗传药物发现的时间轴:从现实到梦想。中国。Epigenet。11, 174(2019)。

    文章中科院谷歌学者

  8. Schick, S.等人。BAF突变的系统特征为人类癌症的复杂合成致死率提供了见解。Nat,麝猫。51, 1399-1410(2019)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  9. 程,F.等。疾病突变干扰蛋白质-蛋白质相互作用的综合表征。Nat,麝猫。53, 342-353(2021)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  10. Cheng, Y.等。靶向表观遗传调节癌症治疗:机制和临床试验的进展。钙信号。目标。其他。4, 62(2019)。

    文章PubMed公共医学中心谷歌学者

  11. Weinberg, D. N., Allis, C. D. & Lu, C.组蛋白H3突变的致癌机制。冷泉港。教谕。地中海。7, a026443(2017)。

  12. 巴格特,J. D.等。肿瘤组蛋白突变增强染色质重塑并改变细胞命运。Nat,化学。医学杂志。17, 403-411(2021)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  13. 纳切夫,B. A.等。人类癌症中“癌组蛋白”突变的不断扩大。自然567, 473-478(2019)。

    文章中科院PubMed公共医学中心广告谷歌学者

  14. Müller, m.m. & Muir, t.w.组蛋白:在多肽和蛋白质化学的十字路口。化学。牧师。115, 2296-2349(2015)。

    文章PubMed谷歌学者

  15. Vermeulen, M. & Déjardin, J.特异性染色质分离。细胞生物学。21, 249-250(2020)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  16. Van Mierlo, G. & Vermeulen, M.染色质蛋白质组学研究表观遗传学-挑战和机遇。摩尔。细胞。蛋白质组学20., 100056(2021)。

    文章PubMed公共医学中心谷歌学者

  17. Ciferri,等。人类多梳抑制复合体的分子结构eLife1, e00005(2012)。

  18. Ruthenburg, A. J.等人。BPTF通过多价相互作用识别单核体组蛋白修饰模式。细胞145, 692-706(2011)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  19. 赵生,岳勇,李勇,李华。新型组蛋白修饰“读者”的鉴定和表征。咕咕叫。当今。化学。医学杂志。51, 57-65(2019)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  20. 伯顿,A. J.等人。原位染色质相互作用组学使用化学诱饵和陷阱方法。Nat,化学。12, 520-527(2020)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  21. Kleiner, R. E., Hang, L. E., Molloy, K. R., Chait, B. T. & Kapoor, T. M.揭示活细胞中直接蛋白质-蛋白质相互作用的化学蛋白质组学方法。细胞化学。医学杂志。25, 110-120(2018)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  22. Seath, c.p., Trowbridge, a.d., Muir, t.w.和MacMillan, d.w.c.反应中间体相互作用组映射。化学。Soc。牧师。50, 2911-2926(2021)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  23. Villaseñor, R.等。ChromID在染色质标记处识别蛋白质相互作用组。生物科技Nat。》。38, 728-736(2020)。

    文章PubMed公共医学中心谷歌学者

  24. Ummethum, H. & Hamperl, S.近距离标记技术研究染色质。前面。麝猫。11, 450(2020)。

  25. Baldi, S., Korber, P. & Becker, P. B.串核小体阵列上的珠子排列和染色质纤维的折叠。Nat。结构。摩尔。杂志。27, 109-118(2020)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  26. 史蒂文斯,a.j.等人。一种扩展蛋白工程应用的混杂分裂蛋白。国家科学院学报美国114, 8538-8543(2017)。

    文章中科院PubMed公共医学中心广告谷歌学者

  27. 史蒂文斯,a.j.等人。具有特殊蛋白剪接活性的分裂蛋白的设计。j。化学。Soc。138, 2162-2165(2016)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  28. Scott, W. A.和Campos, e.i.与组蛋白H3的相互作用和研究它们的工具。前面。细胞发育生物学。8, 701(2020)。

  29. 潘,D.等。CENP-A伴侣HJURP的着丝粒招募机制及其对着丝粒许可的影响。Commun Nat。10, 4046(2019)。

  30. 陈,C. C.等。CENP-A组装因子CAL1建立着丝粒染色质需要fact介导的转录。Dev细胞。34, 73-84(2015)。

    文章PubMed公共医学中心谷歌学者

  31. 贝内特,R. L.等。组蛋白H2B的突变代表了一类新的致癌驱动因子。癌症。9, 1438-1451(2019)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  32. 麦金蒂,R. K. Tan。核小体结构与功能。化学。牧师。115, 2255-2273(2015)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  33. 麦克布莱德,m.j.等人。核小体酸性斑块和H2A泛素化是滑膜肉瘤mSWI/SNF募集的基础。Nat。结构。摩尔。杂志。27, 836-845(2020)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  34. Dao, H. T., Dul, B. E., Dann, G. P., Liszczak, G. P. & Muir, T. W.一个基本基序锚定ISWI到核小体酸性补丁调节核小体间距。Nat,化学。医学杂志。16, 134-142(2020)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  35. Skrajna, A.等。全面的核小体相互作用组筛选建立了核小体结合的基本原理。核酸测定。48, 9415-9432(2020)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  36. 李志刚,李志刚,李志刚,李志刚。组蛋白修饰模式形成的机制随机模型。表观遗传学染色质7, 30(2014)。

  37. Tachiwana, H.等。染色质结构依赖组蛋白掺入通过全基因组沉积试验揭示。eLife10, e66290(2021)。

  38. 格兰迪,F. C.,莫迪,H., Kampman, L. & Corces, m.r.染色质可达性分析ATAC-seq。Protoc Nat。17, 1518-1552(2022)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  39. 徐,T.等。核小体结合DNA甲基转移酶DNMT3A和DNMT3B的结构。自然586, 151-155(2020)。

    文章中科院PubMed公共医学中心广告谷歌学者

  40. 波顿,m.a.等。Aurora B激酶与survivin和INCENP存在于一个复合物中,其激酶活性受survivin结合和磷酸化的刺激。摩尔。杂志。细胞13, 3064-3077(2002)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  41. Hodges, C, Kirkland, J. G. & Crabtree, G. R. BAF (mSWI/SNF)和PBAF复合物在癌症中的许多作用。冷泉港。教谕。地中海。6, a026930(2016)。

    文章PubMed公共医学中心谷歌学者

  42. Filippakopoulos, P.等人。选择性抑制BET溴域。自然468, 1067-1073(2010)。

    文章中科院PubMed公共医学中心广告谷歌学者

  43. 史建军,李志强,陈志强。BET溴域抑制作用的机制研究。摩尔。细胞54, 728-736(2014)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  44. Savitski, m.m.等人。多重蛋白质组动力学分析揭示控制蛋白质稳态的机制。细胞173, 260-274(2018)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  45. 斯坦,E. M.等人。DOT1L抑制剂pinometostat可降低H3K79甲基化,在成人急性白血病中具有适度的临床活性。131, 2662-2669(2018)。

    文章谷歌学者

  46. 吉兰,O.等。BRD4和DOT1L在MLL白血病中的功能依赖Nat。结构。摩尔。杂志。23, 673-681(2016)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  47. Osman, S. & Cramer, P. RNA聚合酶II转录的结构生物学:20年。为基础。细胞发育生物学。36, 1-34(2020)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  48. 基因转录的组织和调控。自然573, 45-54(2019)。

    文章中科院PubMed广告谷歌学者

  49. 杨,R. A. RNA聚合酶II。为基础。学生物化学启。60, 689-715(1991)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  50. Santo, L.等。AT7519是一种新型小分子多周期蛋白依赖性激酶抑制剂,通过GSK-3Β激活和RNA聚合酶II抑制诱导多发性骨髓瘤细胞凋亡。致癌基因29, 2325-2336(2010)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  51. 哈伦,K. M. &丘奇曼,L. S.密码及超越:RNA聚合酶II羧基末端结构域的转录调控。细胞生物学。18, 263-273(2017)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  52. 特罗布里奇,a.d.等人。小分子光催化技术通过能量转移实现药物靶标识别。国家科学院学报美国119, e2208077119(2022)。

    文章中科院PubMed公共医学中心谷歌学者

  53. Cox, J. & Mann, M. MaxQuant能够实现高肽识别率,个性化p.p.b.范围的质量精度和蛋白质组范围的蛋白质定量。生物科技Nat。》。26, 1367-1372(2008)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  54. Tyanova, S.等。用于(蛋白质)组学数据综合分析的Perseus计算平台。Nat方法。13, 731-740(2016)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  55. Traube, F. R.等。同位素稀释质谱法用于非典型DNA核苷的精确定量。Protoc Nat。14, 283-312(2019)。

    文章中科院PubMed谷歌学者

  56. 周,Y.等。metscape为分析系统级数据集提供了面向生物学家的资源。Commun Nat。10, 1523(2019)。

    文章PubMed公共医学中心广告谷歌学者

  57. Babicki, S.等人。热图仪:所有人的网络热图。核酸测定。44, 147-153(2016)。

    文章谷歌学者

下载参考

确认

本出版物中报道的研究得到了NIH国家普通医学科学研究所(R35GM134897-01, R01-GM103558-03和R37-GM086868)和NIH国家癌症研究所(P01 CA196539)的支持。A.J.B.是达蒙·鲁尼恩癌症研究基金会(DRG-2283-17)的达蒙·鲁尼恩研究员。我们感谢普林斯顿蛋白质组学研究所的S. Kyin和H. H. Shwe。图中的模拟火山图。1是用BioRender

作者信息

作者及隶属关系

作者

贡献

c.p.s., a.j.b., T.W.M.和D.W.C.M.构思了这个作品。c.p.s.、a.j.b.、x.s.、g.l.、r.e.k.、T.W.M.和D.W.C.M.设计并执行了实验。c.p.s., a.j.b., T.W.M.和D.W.C.M.准备了这份手稿。

相应的作者

对应到大卫·麦克米伦汤姆·缪尔

道德声明

相互竞争的利益

D.W.C.M.和C.P.S.已根据本工作中使用的光催化剂申请了一项临时美国专利,62/982,366和63/076,658,国际申请号为。PCT / US2021/019959。D.W.C.M.声明所有权权益,C.P.S.声明在Dexterity Pharma LLC公司的附属权益,该公司已将本工作中使用的材料商业化。其余作者声明没有竞争利益。

同行评审

同行评审信息

自然感谢Stephen Frye, Michiel Vermeulen和其他匿名审稿人对这项工作的同行评审所做的贡献。

额外的信息

出版商的注意施普林格自然对出版的地图和机构从属关系中的管辖权主张保持中立。

扩展的数据图形和表格

扩展数据图1 H3.1 vs CENP-A和H2A WT vs H2A E92K实验的支持数据

Anti-FLAG western blot检测H3.1-HA-Cfa的表达N-FLAG, H3.1 (4xAla)-HA-CfaN-FLAG (MS实验中未使用)和CENP-A-HA-CfaN国旗。以考马斯蓝染色可见的H4作为加载对照。H3.1-HA-Cfa-N-FLAG的MW = 29,365 Da。B) H3.1样品中富集蛋白的GO分析。数据显示重要的GO术语与染色质组织,重塑和基因表达的表观遗传控制有关。使用元景观执行的分析。C) Anti-FLAG western blot检测H2A-HA-Cfa的表达N-FLAG和H2A-E92K-HA-CfaN国旗。以考马斯蓝染色可见的H4作为加载对照。D)在Cfa存在下H2A (WT)和H2A (E92K)结构物的核内剪接反应C-Ir(称为Int)和对照(如anti-HA和anti-FLAG western blot所示)。以考马斯蓝染色可见的H4作为加载对照。MW的H2A-HA-CfaN-FLAG = 28,121 Da。印迹源数据参见补充图。1

图2酸性斑块三突变体相互作用组及与H2A E92K的比较。

A)左:Anti-FLAG western blot检测H2A-HA-Cfa的表达N-FLAG和hha - 3xala - ha - cfaN国旗。注:3xAla为H2A中E61A、E90A、E92A酸性斑块突变。右图:在Cfa存在下,H2A (WT)和H2A (3xAla)结构物的核内剪接反应C-Ir经anti-HA和anti-FLAG western blot检测。B) H2A (WT)和H2A (3xAla)对比实验的图示。C)火山图来自双侧t检验,显示使用µMap工作流在H2A (WT)和H2A (3xAla)之间的比较蛋白质组学研究中富集的蛋白质。突出显示的蛋白质代表酸性斑块粘结剂和染色质重塑剂,并根据它们所属的重塑复合物进行颜色编码。FDR值使用Benjamini-Hochberg程序计算,如方法中所述。D)表显示了H2A (WT)和H2A (3xAla)之间在µMap数据集中富集的已知染色质重塑复合物。蛋白质通过富集进行颜色编码。蓝色=日志2Fc >0.5, FDR <0.05。青色=满足FDR要求,FDR <0.05。红色=不丰富。黑色=不在数据集中。数据显示,大多数(80%)复合体成员的核小体结合受到H2A酸性斑块缺失的影响。E)显示H2A (WT) vs H2A (E92K)和H2A (WT) vs H2A (3xAla)数据集中功能蛋白损失重叠的维恩图。大约三分之二的点击率(Log2在H2A (E92K)实验中观察到的FC >0.5, FDR <0.05)在H2A (3xAla)实验中也是命中的。印迹源数据参见补充图。1

图3转染组蛋白H3.1相对数量的测定。

A)具有代表性的western blot显示原生H3和转染H3.1-HA-Cfa的相对浓度N国旗。B)显示转染H3和原生H3相对强度的柱状图。N = 6个独立生物学重复,(**** = P < 0.0001)。超过6个重复的转染组蛋白约占所有组蛋白H3的1/12。印迹源数据参见补充图。1

图4稳定细胞系蛋白质组学数据的比较。

为了比较稳定表达对µMap的影响,我们在表达hha - ha - cfa的HEK 293T细胞中进行了两种核心工作流程N-FLAG和/或H2A(E92K)-HA-CfaN国旗。A) Anti-FLAG western blot显示H2A-HA-Cfa稳定表达N-FLAG和H2A(E92K)-HA-CfaN-FLAG在指定的病毒滴度。Ponceau染色作为负载对照。B)左:火山图来自双侧t检验,显示在稳定表达细胞中含有1 μ M JQ-1的JQ-1的µMap靶ID实验。数据与瞬时转染的细胞系一致。右图:火山图来自双侧t检验,显示µMap实验,比较野生型和E92K相互作用组。C)瞬时转染细胞与稳定表达细胞的H2A (WT) vs H2A (E92K)蛋白质组命中的比较。表显示了本研究中研究的四种蛋白质。D)维恩图,显示数据集之间的所有共同蛋白质(Log2Fc >0.5, FDR <0.05)。在关键染色质修饰蛋白中观察到重叠。印迹源数据参见补充图。1

图5 ATAC-Seq扩展数据。

A)分层聚类分析:使用合并峰中的读计数来计算样本之间的距离,生成样本到样本关系的热图。数据显示复制之间有很强的相关性。B)差分绑定分析:R包DiffBind用于差分感兴趣区域(ROI)检测,以FDR <= 0.05为截止值。折叠变化小于零且FDR <= 0.05的峰值表示可达性较低的区域。折叠变化大于零且FDR <= 0.05的峰为可达性较高的区域。C)注释转录起始位点(TSS’s)上所有样本的ATAC-seq平均谱线:数据显示ATAC-seq峰的平均谱线位于全基因组注释TSS位点的+/−3Kb内。D)差异峰标注:峰的标注基于重叠的基因组特征。当注释重叠时,分配优先级为启动子> 5'UTR > 3'UTR >外显子>内含子>下游>基因间。E)合并峰下重叠特征直方图,按峰数排序。F)从峰顶到最近TSS的基因组距离分布。

扩展数据图6 APEX2比较-验证。

μMap与APEX方法的比较:A)本研究中的关键实验采用先前报道的APEX2方法,根据已发表的程序进行重复:Hung, V., Udeshi, N., Lam, S.等。用工程过氧化物酶APEX2在活细胞中的空间解析蛋白质组学制图。Nat协议11, 456-475 (2016).10.1038 / nprot.2016.018。B) Western blot显示分馏的细胞核、细胞质和膜蛋白组中生物素化的相对水平。数据显示,APEX结构定位于细胞核。C) Western blot显示来自9-plex实验的数据,代表两个不同的实验(H2A (WT) vs. H2A (E92K)和H2A±JQ-1;每个N = 3)。H2A-APEX2的表达和生物素化水平在所有重复中均相同。MW: hah - ha - apex2 - flag = 41,981 Da。D) H2A-APEX或H2A-Cfa转染HEK 293T细胞的分离N表明表达的ha标记组蛋白融合蛋白定位于染色质部分。左)Anti-HA western blot显示H2A-HA-APEX2-FLAG在不同细胞部位的定位。提供了适当的加载控制。右)Anti-HA western blot显示H2A-HA-CfaN-FLAG定位到不同的细胞部分。提供了适当的加载控制。E)火山图来自双侧t检验,显示APEX2接近标记和H2A (WT) vs H2A (E92K)的µMap实验结果的比较。F)使用APEX2和铱偶联核小体检测相互作用体的模型。µMap的短半径只允许标记直接与表达的核小体相互作用的蛋白质。APEX2的更长的半径导致与表达组蛋白相邻的野生型核小体相互作用体的额外标记,导致信号对噪声的显著降低。印迹源数据参见补充图。1

扩展数据图7 H2A±JQ-1和Pinometostat的支持数据。

一)在?H2A-Cfa的剪接反应N在Cfa的存在下构造C-Ir如anti-HA/anti-FLAG western blot所示。左(未处理的细胞),中(JQ-1处理的细胞),右(Pinometostat处理的细胞)。MW的H2A-HA-CfaN-FLAG = 28,121 Da。B)用pinometostat处理HEK 293T细胞24小时(0,0.5,2.5 μM), H3K79二甲基化降低约60%,通过抗h3k79me2抗体western blotting可见。用考马斯蓝染色的组蛋白H3、H2A和H2B作为加载对照。C)火山图来自于比较APEX2目标ID接近标记与µMap目标ID H2A±JQ-1的双侧t检验。D)火山图来自于两种不同处理浓度(5µM(左)和1µM(右))比较H2A±JQ-1的双侧t检验。E)对比观测到的测井曲线2(倍数变化)BRD2/3/4在指定处理浓度下返回的值。印迹源数据参见补充图。1

图8 RNA-Seq数据。

A)比较各组间的整体转录变化(WT vs JQ-1)通过双侧t检验得出的火山图进行可视化。散点图中的每个数据点代表一个基因。日志2x轴表示每个基因的变化倍数,y轴表示调整后的p值的log10。调整后p值小于0.05且有对数的基因2大于1的折叠变化用红点表示。这些代表着上调的基因。调整后的p值小于0.05且log2倍变化小于−1的基因用蓝点表示。这些代表下调的基因。B)采用双聚类热图(bi-clustering heatmap),通过绘制它们的日志,可视化按调整后的p值排序的前30个差异表达基因(WT vs JQ-1)的表达谱2转换后的样本表达式值。该分析有助于识别不同处理条件下的共调控基因。C&D)对(WT vs Pinometostat)样品进行了相同的分析。E)显示H2A vs H2A +JQ-1实验中RNA-seq折叠变化和蛋白质组命中P值的表格。数据有力地表明,基因的富集是由于邻近性,而不是基因表达的全球变化。F) H2A vs H2A +松紧素实验中RNA-seq折叠变化和蛋白质组命中P值的表格。重要的是,蛋白质组学分析中富集的基因并没有在RNA-seq中富集,这表明富集是基于接近性,而不是配体处理引起的基因表达变化。

扩展数据图9 RBP1表达验证和剪接。

左:Anti-HA western blot检测RBP1-HA-Cfa的表达N国旗。以考马斯蓝染色可见的H4作为加载对照。中间:在?RBP1-HA-Cfa的剪接反应N-FLAG在Cfa面前C-生物素(+)可见链霉亲和素-800。以考马斯蓝染色可见的H4作为加载对照。右图:安装Ir光催化剂(用蓝色led照射45和90秒)后核蛋白的标记,与链霉亲和素-800所示的游离Ir对照。MW的RBP1-HA-CfaN-FLAG = 231,290 Da。印迹源数据参见补充图。1

扩展数据图10用两种独特的肽过滤器分析所有蛋白质组学实验的火山图。

火山图来源于MS实验的双侧t检验。所有蛋白质都需要在所有重复中找到两个独特的多肽。切断是原木2FC >0.5, FDR <0.05。印迹源数据参见补充图。1

补充信息

补充信息

补充图1 - 3、表1、表2及合成步骤。

报告总结

补充表3

处理所有实验的蛋白质组数据。

补充表4

所有MS实验的蛋白质组数据。

补充表5

所有MS实验的肽组数据。

补充表6

ATAC-seq差异表达基因。

补充表7

RNA-seq差异表达基因。

补充表8

研究中使用的质粒序列。

权利和权限

根据与作者或其他权利持有人签订的出版协议,自然或其许可方(例如,社会或其他合作伙伴)对本文拥有排他性权利;作者对这篇文章接受的手稿版本的自我存档仅受此类出版协议的条款和适用法律的约束。

转载及权限

关于本文

通过CrossMark验证货币和真实性

引用本文

Seath, c.p., Burton, a.j., Sun, X。et al。利用纳米级光接近标记跟踪染色质状态的变化。自然(2023)。https://doi.org/10.1038/s41586-023-05914-y

下载引用

  • 收到了

  • 接受

  • 发表

  • DOIhttps://doi.org/10.1038/s41586-023-05914-y

评论

通过提交评论,您同意遵守我们的条款而且社区指导原则.如果您发现一些滥用或不符合我们的条款或指导方针,请标记为不适当。

搜索

快速链接

自然简报:转化研究

报名参加自然简报:转化研究时事通讯-生物技术、药物发现和制药方面的顶级故事。

获得翻译研究中重要的内容,每周免费发送到您的收件箱。 注册《自然简报:转化研究》
Baidu
map