日本

资助和帮助早期职业研究人员的努力可能会取得成果，但主要挑战仍然存在。

生命科学领域的成功和国际合作可能是提高该国高质量产出的关键。

该国的跨境合作因时间和学科领域而异。

为了最大限度地利用有价值的人才，大学和企业需要更好的前景。

在业余天文学家的帮助下，木村正在深入研究遥远星系的奥秘。

Wada正在通过收集地球上风暴的数据来研究高能粒子。

久保田利用潜艇传感器来了解地震和海啸。

户田的研究表明，对鲜味的热爱让我们进化的祖先开始吃植物。

Otake使用新型材料廉价有效地分离“重水”。

批评人士表示，受美国常春藤盟校(Ivy League)模式启发的捐赠基金必须伴随着其他改革。

Takahiro Ueyama说，政府的大学捐赠计划是日本科学界的一个“重大时刻”。

物理科学和化学仍然主导着研究成果，但生命科学越来越重要。

该国的自动化研究可能需要重新关注，以重燃过去的成功。

本补充中使用的术语和方法的描述，以及可在natureindex.com免费在线获得的功能指南。

研究人员首次利用脱落环境DNA的微小片段监测多种水下物种的动态，而其他人则在追踪矿物污染物的复杂路线。

历史上的一些重大发现都是在研究人员挑战现状的时候产生的——两位东京学者将这一教训牢记于心。

巧妙地使用吸收材料可以帮助利用目前浪费在碳捕获技术上的80%的工业废气热能。

了解细胞如何利用葡萄糖将有助于深入了解细胞的工作原理。

日本的一项大规模试验为治疗某些不能手术的结直肠癌最有效的抗体提供了重要证据。

新的x射线衍射工具正在加速寻找优质锂离子电池材料。

难以下药的靶标被证明无法与新兴的蛋白质降解技术相匹敌。

日本一家制药公司将目光投向了推动再生医学领域的发展，该公司开发了一种新的液体培养基，用于培养最适合干细胞治疗的人类干细胞。

从感知宇宙中微子到探测难以捉摸的希格斯玻色子，基于光的技术正在推动物理学的突破。

人工智能研究旨在加强人与机器之间的交流，并为人工智能贡献社会寻找新途径。

多功能光学晶体正造福于电信和推进量子计算。

一种能够识别重度抑郁症患者的机器学习算法可能会改变诊断和治疗。

前所未有的蛋白质可视化细节正在刺激药物的发现，并可能有助于治疗罕见癌症。

一位聚合物化学家正在探索环保、有光泽的油漆替代品，并从日本9000年的漆业传统中寻找灵感。

日本的研究人员正在采用一种新颖的多学科方法来揭示亚洲和中美洲过去的经验教训。

COVID-19引发了人们对疫苗的浓厚兴趣。一些日本免疫学家接受了帮助减缓病毒传播的挑战，而另一些人则努力用数字方式绘制人类生物学图谱。

威力巨大的激光在宇宙中发光，并可以利用与恒星灼热内部相同的过程产生能量。

从为小型实验室大脑提供动力，到帮助人类理解量子力学，人工智能与其他学科的交叉授粉正在创造新的、令人惊讶的研究方向。