第6卷第10期，2022年10月

残疾学者的比例低是一个长期存在的问题，在这方面进展缓慢。根据我对与残疾有关的障碍的研究和我对残疾的经历，我提出了六个实用的建议，关于学术人员和残疾人士如何帮助使学术界更加包容残疾。

为什么有些社区比其他社区更容易受到野火烟雾的影响?Burke等人利用多种非传统数据源，包括互联网搜索结果、推特更新、移动和传感器数据，研究了野火事件期间的人类行为。其结果将有助于制定更好和更公平的政策。

打击网络虚假信息的建议五花八门，从温和地鼓励用户考虑信息的准确性(“推送”)到禁止和删除内容。通过建模技术，我们发现这些干预措施不太可能单独有效，但联合采取的方法可以显著减少错误信息的传播。

一项涵盖61个国家的研究表明，在全球范围内，个人在选择当前和未来的财务选择时往往不一致。尽管经济不平等与这一决策过程有关，但几乎每个人都表现出了这些异常现象，而不稳定可能导致更糟糕的选择，即使是在富人中。

Danilo Bzdok和Robin i.m. Dunbar回顾了人类和灵长类动物社会行为的神经生物学，以及大流行可能如何扰乱了这些系统。

通过研究科学的生产、资助和消费，作者发现了公众消费和影响之间的紧密联系，以及资助和集体公共使用之间的紧密联系。

伯克等人表明，吸烟与行为改变和情绪恶化有关，在收入方面存在重要差异。他们记录了大量烟雾渗入家庭，表明目前依赖自我保护的政策可能是无效的。

现金转移是全球流行的反贫困策略。在对42个国家24年的研究中，Richterman和Thirumurthy发现，大量的现金转移项目与各种艾滋病相关结果的改善有关。

利用病毒式传播和Twitter数据的数学模型，贝克-科尔曼和合著者展示了事实核查、微推和账户暂停等干预措施的组合如何有助于打击虚假信息的传播。

Berger等人研究了不同价格下的绿色违约。利用来自一个飞行补偿平台的现场数据，他们表明绿色默认是有效的。然而，当成本过高时，它们的有效性就会消失。

Ruggeri等人在对61个国家的研究中发现，时间折扣模式具有全球普遍性。更糟糕的金融环境、更大的不平等和高通胀与极端或不一致的长期决策有关。

Koster、Balaguer等人表明，在激励博弈中，人工智能机制能够学会产生一种比人类更喜欢的再分配策略。

Goldenberg等人表明，我们倾向于高估一系列情绪表达的平均强度，这是由于对更强烈的表达的记忆增强造成的。

Gong等人介绍了一种新的方法，激活网络映射，用于整合神经成像结果。

Van Bree等人提出了大脑时间工具箱，它根据大脑的动态扭曲电生理学数据。这个过程克服了大脑数据的时钟时间格式与使用自己的时间体系的动态大脑不同步的问题。