77462:硕士研究生机械工程，能源技术，物理或类似(f/m/x) -建筑能效的数据科学:热RC建筑模型的校准
研究领域:
兼职的适用性:
职位描述:
其他，文凭和硕士
兼职的适用性:
该职位适合兼职。
职位描述:
在DLR太阳研究所以一篇令人兴奋的硕士论文开始您的职业生涯!
最大限度地减少现有建筑供暖产生的二氧化碳排放是能源转型的核心任务。有关建筑存量的可靠信息是制定翻新策略所必需的。然而，目前的技术水平缺乏快速、廉价和自动化的测量技术，因此对建筑业主、管理人员和能源顾问具有吸引力。
在这篇硕士论文中，您将为5RC建筑模型开发一个数据驱动的校准程序，用于自动化优化改造措施。5RC模型使建筑物的热模拟可以线性优化，基于更少的输入数据，并且比传统方法快得多。然而，对于某些类型的建筑物，5RC建筑模型与传统方法之间计算的热负荷分布存在偏差，从而降低了翻新策略分析的质量。我们的目标是通过使用传统的模拟方法(如TEASER)，用Tabula等参考建筑的建筑数据库校准5RC建筑模型，从而最大限度地减少这些偏差。
数据驱动方法将独立研究、选择和应用于校准。此外，还有机会开发一种方法来自动校准偏离数据库的建筑模型，并将其应用于实际建筑。数据驱动方法和/或机器学习方法可用于此目的。
您将在Jülich网站的“建筑和社区”小组中紧密融入我们多元化和高度积极的团队。经验丰富的同事将与您密切合作，并在整个硕士论文中支持您。论文的主题将与贵校的负责教授协调。亚琛工业大学机械工程学院的论文由我们的研究所主任直接监督。
该研究中心是亥姆霍兹德国研究中心协会的一部分。赫姆霍兹协会拥有42000多名员工，年度预算超过50亿欧元，是德国最大的科学组织。