计算生物学、生物信息学和机器学习博士研究员
(有效期为2023年1月27日至2023年3月31日)
语言:英语(英国)
位置Belval
国家:卢森堡
组织LCSB
数据:
工作编号:UOL05537
固定期限合同
类型:
36个月
安排全职时间
类型:
每周工作时间40.0小时
预计01/06/2023
开始日期:
预期结束2026年5月31日
日期:
博士研究员
(内部):
职能:博士候选人
关于我们…
卢森堡大学是一所国际研究型大学，具有明显的多语言和跨学科的特点。
该大学成立于2003年，拥有来自世界各地的6700多名学生和2000多名员工。大学的重点是
其他关于数据建模与仿真以及健康与系统生物医学领域的跨学科研究。高等教育
卢森堡大学的“国际视野”在全球排名第3，在2021年的青年大学排名中排名第20，在前250名中排名第20
全世界的大学。
在大学内，卢森堡系统生物医学中心(LCSB)是一个高度跨学科的研究中心(IC)，整合实验
生物学和计算生物学的方法，以发展未来的预测，预防和个性化医学的基础。
你的角色……
我们寻求一个高度积极的生物信息学家或计算生物学家谁是精通统计和机器学习分析
神经疾病研究项目的生物医学数据和生物科学方案编制。应征者必须有相关工作经验
使用统计方法、通路/网络分析或机器分析大规模生物医学数据(组学、临床或神经成像数据)
学习。候选人将对生物医学数据集进行综合分析，重点是组学、神经影像学和临床数据预测
感兴趣的预后结果(临床进展，脑形态学恶化和连通性模式核磁共振成像)．这将包括
与实验和临床合作者一起实施和应用软件分析管道，解释疾病相关数据。
将建立由先验机制知识指导的分类模型，利用组学和特征之间的已知分组结构
神经成像数据，使用专用的结构化学习算法。借助统计学，机器学习和路径-网络-以及
分析，目标是提高对神经障碍疾病相关改变的机制理解。
我们对你的期望…
*生物信息学、计算生物学、生物统计学、机器学习或相关学科的硕士或同等学位
区域
*需要在大规模数据处理和统计/机器学习方面有经验
*以前在大规模生物医学数据的生物信息学分析(如组学，临床，结构生物信息学，
神经影像学数据)应在简历中概述
*在组学数据分析，生物统计学，机器学习，路径和网络分析方面具有良好的技能和知识
*应聘者应具有跨学科的能力，较强的组织和人际交往能力，并对合作有浓厚的兴趣
生物医学研究
流利的英语口语和书写能力
总之……
*合同类型:36个月固定期限合同
*工作时间:全职每周40.0小时
*地点:Belval
*内部职称:博士研究员
*职位编号:UOL05537
UL每个博士的年薪是欧元38028(全职)
如何申请……
申请应在线提交，包括:
*详细的个人简历
*求职信，包括过去研究经验和未来兴趣的简要描述，以及最早的开始日期
*学位证书和成绩单复印件
*至少两名推荐人的姓名和联系方式
我们将在收到申请后立即处理，欢迎尽早申请。请通过人力资源系统正式申请。应用程序
通过电子邮件将不被考虑。
卢森堡大学以包容和多样性为核心价值观。我们完全致力于消除与此相关的任何歧视性壁垒
性别，不仅仅是我们员工的招聘和职业发展。
作为回报，你将得到……
*多语言和国际特色。具有个人氛围的现代机构。员工来自90个国家。大学成员
(UniGR)。
*一所现代化和充满活力的大学。高质量的设备。与商界和卢森堡劳动力市场密切联系。独特的城市场地
基础设施完善。
*社会和行业的合作伙伴。与欧洲机构，创新公司，金融中心和众多
非学术合作伙伴，如部委、地方政府、协会、非政府组织……
*了解更多关于大学的信息
*地址、地图及前往大学各地点的路线
进一步的信息…
请联系:Enrico Glaabenrico.glaab@uni.lu
应用在这里https://emea3.recruitmentplatform.com/syndicated/private/syd_apply.cfm?ID=PSAFK026203F3VBQB7V7VV4I3&nPostingTargetId=119804&nPostingId=81316
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