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    生命中最基本的生物过程之一是从DNA复制到细胞分裂的细胞周期。虽然对它的研究已经有几十年了,我们的知识已经成熟,但复杂的实验方法使该领域重新焕发了活力。此外,细胞周期调节剂已成为癌症治疗的靶点。这个集合展示了突破性的细胞周期论文和评论,范围从基本发现到临床应用。

    图片:Nicolas Plachta, NCB(2022年)
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    对非编码rna的分析和了解其在健康和疾病背景下的生物学功能的研究兴趣正在增长。

    图片来源:Jeren(法国)/ Getty Images
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    2022年诺贝尔化学奖授予了卡罗琳·r·贝尔托奇、莫滕·梅尔达尔和k·巴里·夏普勒斯,以表彰他们在click化学和生物正交化学方面的发展。

    图片来源:施普林格Nature/诺贝尔基金会/Imagesource
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    端粒到端粒(T2T)联盟已经生成了第一个完整的人类基因组。

    图片来源:Guilio Formenti(洛克菲勒大学)和Camilla Cima (freshmilk.it)
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    最近的技术进步以前所未有的分辨率促进了对胚胎如何发育、胚胎细胞如何在不同状态间过渡、成体干细胞如何维持和分化的研究。

    图片:Deepti L Kumar和Tony DeFalco
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    在几十年的基础生物学研究方法开发推动下,2019冠状病毒病大流行的科学进展迅速。

    图片:Kateryna Kon /科学图片库| Iren Moroz / Alamy Stock Photo
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    基因组工程在改变我们建模、理解和治疗疾病的方式方面具有巨大潜力。

    康涅狄格一家形象:XVIVO
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    蛋白质结构预测是我们2021年的年度方法,因为基于深度学习的方法在预测蛋白质和蛋白质复合物的3D结构方面取得了显著的准确性水平,基本上解决了这一长期挑战。

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    这个焦点问题的特点是一系列的论文提供了改进跟踪和报告显微镜元数据的指南和工具,强调可重复性和数据重用。

    图片来源:Nilda Vanesa Ayala-Nunez(感染学研究所à蒙彼利埃),Orestis Faklaris(蒙彼利埃大学蒙彼利埃资源影像研究所),Caterina Strambio-De-Castillia(马萨斯大学陈医学院),Thao Do(艾伦细胞科学研究所)
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    四年前,美国国立卫生研究院通过推进创新神经技术(Brain)的大脑研究计划启动了细胞普查网络(BICCN),旨在识别和分类人类、猴子和老鼠大脑中的不同类型的细胞。

    图片来源:Jasiek Krzysztofiak/Nature
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    基于机器学习的方法正在越来越多地应用于生命科学研究。本系列文章提出了社区报告标准,旨在帮助提高基于机器学习的分析的可重复性和可用性。

    图片来源:林伟泉/盖蒂图片社
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    为了纪念蛋白质数据库成立50周年,《自然方法》和《自然结构与分子生物学》汇集了来自结构生物学不同领域的研究人员的评论、经典论文、公告和特别委托的评论,他们分享了对该领域的过去和未来的观点。

    图片:大卫·s·古德塞尔的插图,“生命的机器”,2009年由施普林格自然杂志出版。