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基础设施风险和灾害数据
本作品集汇集了一系列旨在促进对涉及关键基础设施的灾害的理解和预防的作品。此次收集的主要内容是一系列分享福岛核事故对环境影响数据的论文。收集的其他文件提供了与广泛的关键基础设施有关的数据,并能够评估和减轻可能的基础设施灾害危害和风险。
图片:yangna, E+ -
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在COVID-19大流行期间开放数据
本合集提供了一系列快速变化的资源,汇集了COVID-19危机中产生的大量数据,并将其凝聚起来。重点介绍的工作包括通过广泛合作、开放数据共享和公民科学推动科学快速进步的开创性努力。
图片来源:Gerd Altmann via Pixabay -
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古气候数据
为了了解世界气候的变化,我们必须了解过去的气候是如何变化的。这本文集汇集了一系列发表在科学数据描述和分享过去气候的有价值的数据。“古气候数据”。这些数据来自各种来源,包括历史记录,可以告诉我们最近的过去,以及生物或化石代理,让我们了解早在人类走上地球之前就存在的气候。
图片:美国地质调查局拍摄 -
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建筑物中的居住者行为
要提高我们生活和工作的建筑物的能源效率,不仅需要改变建筑技术,或者使用更节能的技术。人类行为也会以复杂的、有时是反直觉的方式塑造和影响能源的使用。本集合中的论文提供了一系列旨在帮助研究人员探索这一重要主题的数据集。希望这些工作将有助于指导政策制定,并在研究与我们的建筑环境有关的人类行为的研究人员之间激发更广泛的数据共享。
图片来源:Vladimir Kudinov via Unsplash -
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多组学数据共享
“多组学”指的是一系列复杂的实验设计,研究人员在一组常见的生物样本中应用不止一种分子分析技术——例如,捕获基因组、蛋白质组和代谢组。这些实验为后续分析提供了大量的机会,但结果数据集的规模和研究设计的多样性使得数据共享具有固有的挑战性。在这个集合中,我们介绍了一系列的多组学研究,其中作者使用了创新的手段来最大限度地提高其数据集的可访问性和可重用性。
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元数据质量
元数据,关于数据的数据,是任何数据共享系统的重要组成部分。它们为发现提供了动力,并将相关数据集绑定在一起。它们提供了基本的上下文,例如,描述了谁生成了一个数据集以及如何生成数据集。本文集中的论文探讨并批判性地分析了与公共资源中元数据的质量和公平性相关的问题。总的来说,这些工作突出了影响元数据质量的技术和行为障碍,并提出了可能的解决方案。它们还揭示了数据管理员和研究数据管理员的重要作用,但往往被低估。
图片来源:xresch via Pixabay -
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复制数据
一项科学发现的稳健性不仅要看原始实验的优点,还要看这些发现能否被独立地再现。然而,人们担心已发表的研究结果通常无法重现,这动摇了人们对科学的信任,并呼吁对科学发现的评估和传播方式进行改革。作为这一运动的一部分,一些团体呼吁进行重复研究——重复以前工作中的实验,以测试以前发现的可重复性的研究——以获得更好的奖励,并更广泛地分享。这个集合展示了从一系列复制研究中收集的数据集,每个数据集都以透明的方式呈现,允许其他人自己分析数据或将其与过去的工作进行比较。其中几项研究的数据保存在开放科学中心的开放科学框架中,这是开放科学中心的一项服务,该中心一直大力倡导更广泛的研究复制。
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功能基因组学中的数据共享
了解基因的功能与了解其序列同等重要,但从功能筛选中获得的数据往往不如测序数据那样系统和彻底地共享。这组数据描述符是与全球领先的功能基因组筛查机构的小组合作组织的,展示了共享这些固有复杂数据类型的可行性和价值。
图片来源:哈佛医学院的Sam Ogden