原则

科学数据是一份同行评审的开放获取期刊,描述数据集和研究,促进研究数据的共享和重用。我们的主要内容类型数据描述符(Data Descriptor)将传统的叙述内容与数据的结构化描述结合起来,为数据共享提供一个框架,以加快科学发现的步伐。设计这些原则是为了与和支持公平的原则对于科学数据的管理和管理,这宣告了研究数据应该可发现的可访问的可互操作的而且可重用的

科学数据建立在六个关键原则之上

信贷

科学家们在网上分享他们的数据公平举止应该得到适当的赞扬和认可。发布在科学数据

  • 为数据集创建提供可引用的、同行评审的信用。
  • 授予那些可能没有资格成为传统文章作者的研究人员认可。
  • 允许发表可能不太适合传统研究期刊的有价值的数据集。

重用

标准化和详细的描述使研究数据更容易找到和重用。数据描述符:

  • 提供解释、重用和再现数据所需的信息。
  • 确保链接到存储数据文件、代码和/或工作流的一个或多个可信数据存储库。
  • 满足资助者的大部分数据管理要求,特别是通过展示和促进研究数据的重用潜力。

质量

如果发布的数据是真正可重用的,就需要批判性的评估来验证实验的严谨性和描述的完整性。

  • 有重点的同行评审评估每个数据描述符和相关数据集的技术质量和完整性。
  • 标准由来自广泛领域的公认专家组成的学术编辑委员会支持。
  • 编辑和推荐人确保与社区标准保持一致。

发现

科学家应该能够很容易地找到与他们的研究相关的数据集。内容科学数据

  • 是统一可搜索和可发现的。
  • 提供到相关数据存储库记录的经过验证的链接。
  • 通过帮助作者在广泛的不同数据类型中找到相关数据集,加速集成分析。

开放

我们相信,当科学家能够轻松地与同行联系和合作时,他们的工作效率最高科学数据旨在:

  • 提供透明的实验方法,观察和数据收集。
  • 使用开放许可证,允许进行修改和衍生工程。
  • 打破跨学科研究的障碍——促进理解、连接和合作。
  • 确保所有感兴趣的各方——科学家、决策者、非政府组织、公司、资助者和公众——都能找到、获取、理解和重用他们需要的数据。

服务

科学数据致力于为作者和读者提供优质的服务。

  • 作者可以在提交时将数据集存储在figshare或Dryad中,确保数据集可以快速进行同行评审,即使没有针对作者特定数据类型的存储库。
  • Nature Research的技术和经验提供了强大的内容搜索、链接和可视化。

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